Tilannekatsaus Aflac

Aflac kirjoituksestani on kulunut hetki. Aflacista irtosi eilen osinko ja yksi peruste palata asiaan nyt. Pian palveluissa alkaa näkyä, että Aflac on jälleen korottanut osinkoaan. Tämä on toki tiedossa, mutta käyrä alkaa edelleen osittamaan ylemmäs ja tulevat osinko palkit ovat jälleen ylempänä. Samalla osinkoprosentti on hiukan kohonnut.

Teknisesti Aflac on nousu trendissä. Päiväkynttilöillä vuoden tarkastelujaksolla voi todeta Golden Crossin (eli 50 liukuvakeskiarvo on leikannut 200 liukuvan keskiarvon alhaalta ylös)  tapahtuneen 25.9.2025. Tämän jälkeen Aclac on tehnyt korkeampi pohjia ja korkeampia huippuja. Kynttilät on golden crossin jälkeen käyneet kaksi kertaa koputtelemassa 200 liukuvaa keskiarvoa ottaen pompun ylös. Kurssi on myötäillyt varsin hyvin 20 päivän EMA:n liikkeitä. Eilen osingon irrottua lasku pysähtyi aika tarkkaan 20 päivän EMA:aan.

Tarkkailen kosketuksia 20 päivän EMA:an ja 200 päivän liukuvaan mahdollisena lisäyspaikkana.   

Muistiin Sammon tilanteesta

Sammon kurssi on laskenut aika vahvasti ja näyttää teknisesti hiukan heikolta. Toisaalta kevät ja Sammon osinko lähestyy ja voi johtaa osinko kiimaan. Sampo julkaisi vuoden 2025 tilinpäätöksensä 5. helmikuuta 2026. Tulos oli operatiivisesti erittäin vahva, mutta analyytikoiden ja markkinoiden vastaanotto oli kaksijakoinen johtuen vuoden 2026 näkymistä. Smapo yleisesti tiedossa olevasti tekee näkymänsä varsin varovaisiksi. Lasku on jatkunut ja yleiseksi syyksi on sanottu yleistä vakuutusektorin heikkoutta johtuen tekoälyn disruptiontihuolista. Keskustelin tekoälyn kanssa tilanteesta ja merkitsen tärkeimmät tähän blogikirjoitukseen muistiin, koska Sampo kuuluu salkkuni suurimpiin osakesijoituksiin edelleen.

Sammon (ja erityisesti sen kruununjalokivi Ifin) kyky hyödyntää tekoälyä on perinteiseen pankkisektoriin verrattuna varsin vahva. Sampo ei ole yrittänyt rakentaa näyttäviä, kuluttajille suunnattuja "chatbotteja" markkinointimielessä, vaan se on keskittynyt tekoälyn integroimiseen vakuutusbisneksen ytimeen.

Tässä ovat neljä osa-aluetta, joilla Sammon tekoälykyvykkyys mitataan:

1. Hinnoittelu ja riskien arviointi (Underwriting)

Vakuutusyhtiön tulos riippuu siitä, kuinka tarkasti se osaa ennustaa vahingon todennäköisyyden.

• Miten Sampo toimii: If on käyttänyt kehittyneitä algoritmeja jo vuosia. Tekoäly mahdollistaa nyt valtavien datamäärien (esim. säädata, autojen telemetria, historialliset vahinkotiedot) analysoinnin reaaliajassa.
• Vaikutus: Sampo pystyy tarjoamaan "oikean" hinnan jokaiselle asiakkaalle. Tämä estää sen, että hyvät kuskit maksaisivat huonojen kuskien kuluja, mikä pitää kannattavuuden kilpailijoita korkeampana.